搜索引擎预处理-九大规则
1、提取笔墨
2、中文分词
3、去停滞词
4、去处噪音
5、去重
6、正向索引
7、倒序索引
8、链接关系打算
9、分外文件处理
搜索引擎事情事理（预处理）
1、提取笔墨
现在的搜索引擎还是以笔墨内容为根本，蜘蛛抓取到的页面中的HTML代码，除了用户在浏览器上可以看到的可见笔墨处，还包含了大量的HTML格式标签，JavaScript 程序等无法用于排名的内容，搜索引擎预处理首先要做的便是从HTML文件中去除标签、程序，提取出可以用于排名处理的网页面笔墨内容。
比如这段代码：
<div id=“post-1100” class=“post-1100 post hentry category-seo”>
<div class=“posttitle”>
<h2><a href=“http://www.huatu.com/seobog/2010/04/01/fools-day/” href=“bookmark”
Title=“Permanent Link to 本日愚人节哈”>本日愚人节哈 </a></h2>
撤除HTML代码后，剩下的用于排名的笔墨只有这一句： 本日愚人节哈
2、中文分词
分词是中文搜索引擎特有的步骤。搜索引擎存储和处理页面及用户搜索都因此词为根本的。英文等措辞单词与单词之间有空格分隔，搜索引擎索引程序可以直接把句子划分为单词的凑集。而中文词与词之间没有任何分隔符，一个句子中所有字和词都是连在一起的。搜索引擎必须首先分辨哪几个词组成一个词，哪些字本身便是一个词。比如“公务员考试”将被分词为“公务员”和“考试”两个词。
中文分词方法基本上有两种，一种是基于词典匹配，另一种是基于统计。
基于词典匹配：将待剖析的一段汉字与一个事先选好的词典中的词条进行匹配，在待剖析汉字串中扫描到词典中已有一词条匹配成功，或者说切他出一个单词。
基于统计匹配：剖析大量笔墨样本，打算机出字与字相邻涌现的统计概率，几个字相邻涌现越多，就越可能形成一个单词。基本统计的方法的上风是对新涌现的词反应更快速，有利于肃清歧义。
3、去停滞词
无论是英文还是中文，页面内容中都会有一些涌现频率很高，却对内容没有任何影响的词，如“的”、“地”、“得”之类的助词，“阿”、“哈”、“呀”之类的感叹词，“从而”、“以”、“却”之类的副词或介词。这些词被称为停滞词，由于它们对页面的紧张意思没什么影响。英文中的常见停滞词有the ,a ,an ,to ,of 等。
搜索引擎在索引页面之前 会去掉这些停滞词，使索引数据主题更为突出，减少无谓的打算量。
4、去除噪音
绝大部分页面上还有一部分内容对页面主题也没有什么贡献，比如版权声明笔墨，导航条、广告等。以常见的博客导航为例，险些每个博客页面上都会涌现文章分类、历史存档等导航内容，这些页面本身与“分类”、“历史”这些词都没有任何关系。用户搜索“历史”、“分类“ 这些关键词时仅仅由于页面上有这些词涌现而返回博客贴子是毫无意义的，完备不干系。以是这些区城都司于噪声，对页面主题只能起到分散浸染。
搜索引擎须要识别并肃清这些噪声，排名时不该用噪声内容。消噪的基本方法是根据HTML标签对页面分块，区分出页头、导航、正文、页脚、广告等区域，在网站上大量重复涌现的区块每每属于噪声。对页面进行消噪后，剩下的才是页面主体内容。
5、去重
去重的基本方法是对页面特色关系 词打算指指纹，也便是说从页面主体内容中选取最有的一部分关键词（常常是涌现频率最高的关系词），然后打算这些关键词的数字指纹。这些关键词选取是在分词、去停滞词、消噪之后。常日选取10个特色关键词就可以达到比较高的打算准备性，再选取更多词对去重准确性提高的贡献也就不大了。
大略的增加“的”“地”“得”调换笔墨段落的位置等伪原创的方法并不能躲避搜索引擎去重的算法。
6、正向索引
7、倒序索引
8、链接关系打算
页面上有哪些链接指向哪些其他页面，每个页面有哪些导入链接，链策应用了什么锚笔墨，这些繁芜的链接指向关系形成了网站和页面的链接权重。
9、分外文件处理
除了HTML文件外，搜索引擎常日还能抓取和索引以笔墨为根本的多种文件类型，如PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT文件等。我们在搜索结果中也常常会看到这些文件类型。但目前的搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash这类非笔墨内容，也不能实行脚本和程序。
虽然搜索引擎在识别图片及从Flash中提取笔墨内容方面有些进上，不过间隔直接靠读取图片、视频、Flash内容返回结果的目标还很远。对图片、视频内容的排名还每每是依据与之干系的笔墨内容。
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