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详细剖析List源代码Python列表的奥秘

duote123 2025-02-19 0

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在Python编程语言中,列表(List)是一种常用的数据结构。它是一种有序的集合,可以存储不同类型的数据。在Python的源代码中,列表的实现方式非常巧妙,本文将深入剖析List源代码,以揭示其背后的原理和奥秘。

一、List源代码概述

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Python的List源代码位于Python解释器的C语言实现中,具体文件名为`listobject.c`。该文件包含了List类的定义、创建、修改、删除等操作的相关函数。下面,我们将从List类的定义、创建、修改、删除等方面逐一剖析其源代码。

二、List类的定义

在`listobject.c`文件中,List类的定义如下:

```c

typedef struct _listobject {

PyObject_VAR_HEAD

int allocated; / size of allocation /

int size; / number of cells used /

int ob_size; / size of object (in bytes) /

char ob_type; / type code /

char ob_version; / versioning for pickle /

cell cells; / pointers to cells /

} listobject;

```

从上述定义中,我们可以看出List类由以下几个部分组成:

1. PyObject_VAR_HEAD:表示List是Python对象的一种,具有变量长度。

2. allocated:表示List的分配大小。

3. size:表示List中实际存储的元素数量。

4. ob_size:表示List对象的大小(以字节为单位)。

5. ob_type:表示List的类型码。

6. ob_version:表示List的版本号,用于序列化。

7. cells:表示List中元素的指针数组。

三、List的创建

在Python中,创建List的方法有很多,如使用方括号`[]`、`list()`函数等。下面,我们以使用方括号创建List为例,看看其背后的源代码实现。

```c

PyObject PyList_New(size_t size) {

listobject list = PyList_NewWithSize(size);

if (list == NULL)

return NULL;

Py_INCREF(PyList_Type);

list->ob_type = PyList_Type;

return (PyObject )list;

}

PyObject PyList_NewWithSize(size_t size) {

PyObject list;

if (size == 0) {

list = malloc(sizeof(listobject));

if (list == NULL)

return NULL;

list->allocated = 0;

list->size = 0;

list->ob_size = sizeof(listobject);

list->ob_type = &PyList_Type;

list->cells = NULL;

} else {

list = malloc(sizeof(listobject) + size sizeof(cell));

if (list == NULL)

return NULL;

list->allocated = size;

list->size = size;

list->ob_size = sizeof(listobject) + size sizeof(cell);

list->ob_type = &PyList_Type;

list->cells = (cell )(list + 1);

}

return (PyObject )list;

}

```

从上述代码中,我们可以看出List的创建过程如下:

1. 调用`PyList_NewWithSize()`函数,根据所需大小分配内存。

2. 分配内存后,设置List的各个属性,如`allocated`、`size`、`ob_size`等。

3. 调用`Py_INCREF()`函数,增加List类型引用计数。

4. 返回创建的List对象。

四、List的修改

在Python中,修改List的操作包括插入、删除、修改等。下面,我们以插入操作为例,看看其背后的源代码实现。

```c

int PyList_Insert(PyObject list, int index, PyObject obj) {

listobject l = (listobject )list;

if (index < 0 || index > l->size)

return -1;

if (l->size == l->allocated) {

size_t newalloc = l->allocated == 0 ? 8 : l->allocated 2;

l->allocated = newalloc;

l->cells = (cell )realloc(l->cells, l->allocated sizeof(cell));

if (l->cells == NULL)

return -1;

}

if (index < l->size)

memmove(l->cells + index + 1, l->cells + index, (l->size - index) sizeof(cell));

l->cells[index] = obj;

l->size++;

return 0;

}

```

从上述代码中,我们可以看出List插入操作的实现过程如下:

1. 检查插入位置是否有效。

2. 如果List已满,则重新分配内存。

3. 将插入位置后的元素向后移动一位。

4. 将新元素插入到指定位置。

5. 增加List的元素数量。

通过对Python List源代码的剖析,我们可以了解到List在底层是如何实现的。List作为一种灵活、高效的数据结构,在Python编程中得到了广泛的应用。了解List的内部原理,有助于我们更好地使用Python,提高编程效率。

参考文献:

[1] Python官方文档:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.htmllist

[2] Python源代码:https://github.com/python/cpython

[3] C语言编程:https://en.wikipedia.org/wiki/C_(programming_language)

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